Mach dein Team produktiver mit KI
Ich richte Claude AI richtig ein. So, dass es auch genutzt wird.
Claude AI richtig einrichten
Ich helfe Teams, Claude AI in ihre täglichen Workflows zu integrieren. API-Setup, MCP-Server, Team-Training. Alles, was nötig ist, damit sich die KI-Investition auch wirklich lohnt. Nicht nur Technik, sondern echte Nutzung, die bleibt.
- Claude API einrichten und konfigurieren
- MCP-Server für Tool-Anbindung
- Claude Code für Entwickler
- Praktisches Team-Training
Was ich gebaut habe
Linkster
Influencer-Marketing-Plattform mit KI-gestützter Suche. LLM findet und filtert Influencer.
- Vektor-Datenbank für semantische Suche
- Claude API für intelligentes Filtern
- Läuft in Produktion mit echten Anfragen
Yixn.io
Dieses Portfolio. Fast alles mit Claude Code gebaut. Vom Design bis zum Deployment.
- Komplette Rails 8 Anwendung
- Über 10 Stimulus Controller, alle KI-generiert
- Zweisprachige Content-Pipeline
Kofferly
Content Machine mit Claude. KI schreibt Blogposts, Produkttexte und SEO-Content.
- Von Recherche bis Veröffentlichung automatisiert
- Zweisprachig (DE/EN)
- Menschliche Kontrolle eingebaut
So läuft es ab
Verstehen
Ich schaue mir an, wie dein Team arbeitet und wo KI am meisten bringt.
Einrichten
API, MCP-Server, Claude Code. Richtig konfiguriert für euren Stack.
Trainieren
Praktisches Training, damit dein Team es wirklich nutzt. Kein einmaliger Workshop.
Services & Preise
Festpreise. Was du bekommst, was es kostet.
Claude API Setup
Ab €1.5001-2 Wochen
Perfekt für
Teams, die Claude in ihre Produkte oder interne Tools einbauen wollen
- API-Anbindung und Konfiguration
- Prompt-Engineering für euren Use Case
- Error Handling und Retry-Logik
- Kosten im Blick behalten
- Dokumentation
Team Workshop
Ab €2.5001-2 Tage
Perfekt für
Teams, die KI im ganzen Unternehmen nutzen wollen
- Praktisches Claude Training
- Prompt-Engineering lernen
- Use Cases für eure Arbeit entwickeln
- Best Practices dokumentiert
- 2 Wochen Follow-up Support
Komplette KI-Einbindung
Ab €5.0002-4 Wochen
Perfekt für
Unternehmen, die KI tief in ihre Arbeit und Produkte einbauen wollen
- Vollständige API-Anbindung
- Custom MCP-Server entwickelt
- Abläufe automatisiert
- Team-Training dabei
- 30 Tage Support nach Launch
Claude Code Setup
Ab €1.0001 Woche
Perfekt für
Entwicklerteams, die schneller coden wollen
- Claude Code installiert und konfiguriert
- Custom MCP-Server für eure Codebase
- CLAUDE.md und Projekt-Kontext
- Training für Entwickler
- Best Practices für den Alltag
Ohne richtiges Setup
- Team probiert KI gelegentlich aus, bringt aber nichts
- API-Kosten laufen aus dem Ruder
- Entwickler wissen nicht, wie sie Claude Code sinnvoll nutzen
- Ohne MCP-Tools bleibt alles Handarbeit
- Wissen verteilt sich nicht, jeder macht sein Ding
Mit richtigem Setup
- KI ist Teil des Alltags, die Arbeit geht schneller
- Gute Prompts und Caching halten die Kosten im Griff
- Entwickler liefern schneller
- MCP-Tools nehmen Routinearbeit ab
- Alle arbeiten mit den gleichen Best Practices
Häufige Fragen
Was du wissen willst
Kommt drauf an, was du brauchst. API-Anbindung heißt: Claude mit deinen Systemen verbinden, Authentifizierung, Error Handling, Kosten tracken. MCP-Server lassen Claude auf Datenbanken, Dateien oder eure internen APIs zugreifen. Claude Code macht Entwickler produktiver. Und Training sorgt dafür, dass es auch genutzt wird.
API-Setup: 1-2 Wochen. Komplette Einbindung mit MCP-Servern und Training: 2-4 Wochen. Claude Code für ein Dev-Team: etwa eine Woche. Hängt davon ab, wie viele Systeme angebunden werden.
Ja, ist immer dabei. API-Setup: 2 Wochen. Komplette Einbindung: 30 Tage. Danach gibt es Wartungspakete, falls nötig. Aber das Ziel ist, dass ihr selbst klarkommt.
API-Setup baut Claude in eure Produkte oder internen Tools ein. Eure Nutzer oder euer Team arbeiten mit Claude über eure Oberfläche. Claude Code ist für Entwickler: schneller coden, weil Claude eure Codebase kennt. Viele Teams wollen beides.
Ja. Bei jeder Einbindung ist Training dabei. Für API-Projekte trainiere ich das Team, das es wartet. Für unternehmensweite Rollouts mache ich Workshops zu Prompt-Engineering, Best Practices und euren konkreten Use Cases.
Kenne ich. Ich schaue mir an, was ihr habt, und behebe die Probleme. Typisch: Prompts, die Tokens verschwenden, kein Caching, kein Error Handling, oder es nutzt einfach niemand. Manchmal bringen ein paar Stunden Arbeit mehr als komplett neu anzufangen.
Bereit für KI, die wirklich genutzt wird?
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