ES Futures Alert Bot mit Trading-Levels und Preis-Charts

ES Futures Alert Bot

KI extrahiert Trading-Levels aus Tweets. Telegram liefert sie in unter 60 Sekunden. Von Anfang bis Ende an einem einzigen Tag gebaut.

Telegram Bot 1 Tag
Entwicklungszeit
24h

Komplettes System: Scraping, KI-Extraktion, Telegram-Zustellung, Preis-Alerts

Alert-Geschwindigkeit
<1m

Vom Tweet zur Telegram-Benachrichtigung

$ ./the-challenge

Vom Tweet zum Trade

Trading-Tweets enthalten wertvolle Levels, aber sie sind in unstrukturiertem Text versteckt. 'Supports bei 35/20, Ziel 70/90, unter 10 schau nach 5980' bedeutet für Maschinen nichts. Trader verpassen Updates oder lesen Kurzformen falsch. Bis du den Tweet geparst hast, hat sich der Trade schon bewegt.

"Die Lösung musste Trading-Kurzformen verstehen, mehrdeutige Preise aus dem Kontext auflösen und strukturierte Daten schnell genug liefern um relevant zu sein."
Levels
100+

Trading-Levels extrahiert und zugestellt

Markt
24/5

ES Futures Handelszeiten-Abdeckung (So-Fr)

$ ./tech-stack
Rails 8 Mistral AI Telegram Bot API Playwright Sidekiq Clockwork
$ ./project-overview

Ein Telegram-Bot der Trading-Tweets scrapt, KI nutzt um strukturierte Preislevels zu extrahieren (Supports, Targets, Fail-Levels) und formatierte Alerts an Abonnenten sendet. Wenn ES Futures sich extrahierten Levels nähern, bekommen Nutzer Preis-Alerts mit visuellen Charts auf denen die Levels eingezeichnet sind.

Solo-Entwickler 1 Tag
$ ./ai-extraction
Feature

KI Level-Extraktion

Speziell abgestimmte Prompts parsen Trading-Tweets in strukturierte Daten. Versteht Kurzformen wie '35' als 6935 basierend auf dem aktuellen ES-Preis-Kontext. Extrahiert Supports, Targets, Fail-Levels, Downside-Targets und Reclaim-Levels.

  • Parst Trading-Kurzformen und Abkürzungen
  • Löst mehrdeutige Preise aus Marktkontext auf
  • Strukturierter JSON-Output für jeden Tweet
$ ./realtime-alerts

Echtzeit Telegram-Alerts

Neue Trading-Levels erreichen Telegram innerhalb von Sekunden nach dem Original-Tweet. Formatierte Nachrichten zeigen das komplette Bild: Bias, Supports, Targets, Fail-Levels und Kontext. Kein Twitter mehr refreshen.

  • Unter 60 Sekunden vom Tweet zum Alert
  • Formatierte Nachrichten mit komplettem Level-Breakdown
  • Abo-Stufen mit mehreren Trader-Slots
$ ./visual-charts
Feature

Visuelle Preis-Charts

Wenn ES sich einem extrahierten Level nähert, sendet der Bot einen Chart der die Preisbewegung mit allen eingezeichneten Levels zeigt. Sieh genau wo du relativ zu Supports und Targets stehst.

  • Auto-generierte Charts bei Preis-Annäherung
  • Alle Levels auf Preisdaten visualisiert
  • Handelszeiten-Bewusstsein (Pre-Market, RTH, Overnight)
$ ./results

An einem Tag gebaut

24h

Komplettes System in unter 24 Stunden gebaut und deployed

< 60s

Tweet-zu-Telegram Zustellung in unter 60 Sekunden

Was ich gelernt hab

KI Prompt-Engineering ist die eigentliche Arbeit. Konsistenten strukturierten Output aus unstrukturierten Trading-Tweets zu bekommen brauchte mehr Iteration als der Code selbst.

Telegram Bots sind unterschätzt. Die API ist sauber, Webhooks funktionieren zuverlässig, und Nutzer haben die App schon installiert.

Geschwindigkeit zählt bei Trading-Tools. Jede Minute Latenz ist eine Minute die Trader hinterherhinken. Optimiere die Pipeline, nicht nur den Code.

Decorative background

Trading-Tools oder Telegram-Bots gebraucht?

Individuelle Bots, Alert-Systeme, KI-Integrationen. Wenn es darum geht Signal aus Rauschen zu extrahieren, hab ich wahrscheinlich schon was Ähnliches gebaut.

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